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Produkt zum Begriff Big Data:
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Big Data Demystified
The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. 'Big Data' refers to a new class of data, to which 'big' doesn't quite do it justice. Much like an ocean is more than simply a deeper swimming pool, big data is fundamentally different to traditional data and needs a whole new approach. Packed with examples and case studies, this clear, comprehensive book will show you how to accumulate and utilise 'big data' in order to develop your business strategy. Big Data Demystified is your practical guide to help you draw deeper insights from the vast information at your fingertips; you will be able to understand customer motivations, speed up production lines, and even offer personalised experiences to each and every customer. With 20 years of industry experience, David Stephenson shows how big data can give you the best competitive edge, and why it is integral to the future of your business.
Preis: 16.04 € | Versand*: 0 € -
Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters. Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently. Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow. You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series. Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.
Preis: 6.41 € | Versand*: 0 € -
Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
“This text should be required reading for everyone in contemporary business.” --Peter Woodhull, CEO, Modus21 “The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.” --Dr. Christopher Starr, PhD“Simply, this is the best Big Data book on the market!” --Sam Rostam, Cascadian IT Group“...one of the most contemporary approaches I’ve seen to Big Data fundamentals...” --Joshua M. Davis, PhDThe Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams. The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.Discovering Big Data’s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data scienceUnderstanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovationPlanning strategic, business-driven Big Data initiativesAddressing considerations such as data management, governance, and securityRecognizing the 5 “V” characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and valueClarifying Big Data’s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data martsWorking with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formatsIncreasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoringUnderstanding how Big Data leverages distributed and parallel processingUsing NoSQL and other technologies to meet Big Data’s distinct data processing requirementsLeveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysisApplying computational analysis methods, including machine learning
Preis: 18.18 € | Versand*: 0 €
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und den Datenschutz?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Daten ohne Einwilligung gesammelt und analysiert werden. Dies kann zu Datenschutzverletzungen und Identitätsdiebstahl führen. Es besteht auch die Gefahr, dass Unternehmen und Regierungen die Daten missbrauchen, um das Verhalten der Menschen zu überwachen und zu kontrollieren.
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Wie werden Big Data-Analysen dazu genutzt, um Entscheidungen in Unternehmen zu verbessern? Welche Auswirkungen hat die zunehmende Nutzung von Big Data auf die Privatsphäre der Verbraucher?
Big Data-Analysen helfen Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Big Data können Unternehmen Trends und Muster erkennen, Risiken minimieren und Effizienz steigern. Die zunehmende Nutzung von Big Data kann jedoch die Privatsphäre der Verbraucher gefährden, da persönliche Informationen gesammelt, analysiert und möglicherweise ohne Zustimmung weitergegeben werden. Es ist wichtig, dass Unternehmen transparent sind und Datenschutzrichtlinien einhalten, um das Vertrauen der Verbraucher zu wahren und deren Daten zu schützen. Es besteht auch die Notwendigkeit, Datenschutzgesetze und -vorschriften zu stärken, um die Privatsphäre
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und die individuelle Freiheit?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Informationen ohne Zustimmung gesammelt und analysiert werden, was die Privatsphäre gefährden kann. Die Verwendung von Big Data kann auch zu Diskriminierung führen, da Algorithmen auf persönlichen Daten basieren. Zudem könnten Regierungen oder Unternehmen Big Data nutzen, um das Verhalten von Individuen zu überwachen und zu kontrollieren.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Unternehmensführung und die globalen Märkte?
Big Data kann Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch die Analyse großer Datenmengen können Trends frühzeitig erkannt und Wettbewerbsvorteile erzielt werden. Gleichzeitig können Datenschutz und Sicherheitsrisiken bei der Verwendung von Big Data eine Herausforderung darstellen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4623E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 457 Liter, Gewicht: 753 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)1.200 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 4 Böden + 10 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 1.200 x 720 x 1.685 mmFassungsvermögen: 457 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 1200Verpackung Höhe in mm: 1770Verpackung Tiefe in mm: 720Versandgewicht in Gramm: 739000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 8088.43 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4621E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 143 Liter, Gewicht: 340 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.160 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 3 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.160 mmFassungsvermögen: 143 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 740Verpackung Höhe in mm: 1270Verpackung Tiefe in mm: 795Versandgewicht in Gramm: 365000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 2627.52 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4622E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 228 Liter, Gewicht: 460 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 5 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.685 mmFassungsvermögen: 228 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 740Verpackung Höhe in mm: 1780Verpackung Tiefe in mm: 795Versandgewicht in Gramm: 518000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 3823.47 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4621F
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, doppelwandige Tür, Fingerabdruckschloss, Fassungsvermögen: 143 Liter, Gewicht: 340 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR, Farbe: signalweiß (RAL 9003) (DS4621F) 2 Fachböden + 3 Schubladen Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.160 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 3 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.160 mmFassungsvermögen: 143 LiterSchließart: Fingerabdruck-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 730Verpackung Höhe in mm: 1265Verpackung Tiefe in mm: 785Versandgewicht in Gramm: 345000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER, Fingerabdruck-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks für bis zu 120 Minuten, gemäß NT FIRE 120DIS•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Quelldichtungen zum Schutz vor Sprinkleranlagen und Löschwasser •, Verschluss : - ausgestattet mit einem hochwertigen Fingerabdruckschloss, bis zu 128 Benutzerfinger programmierbar- automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300281 + 71300282•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Bestell-Nr. 71300280: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kg•, Bestell-Nr. 71300281: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kg•, Bestell-Nr. 71300282: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz für Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 2781.03 € | Versand*: 0 €
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Was sind die Herausforderungen und Chancen bei der Verarbeitung und Analyse von Big Data in Unternehmen?
Die Herausforderungen bei der Verarbeitung und Analyse von Big Data in Unternehmen sind die Bewältigung großer Datenmengen, die Sicherung der Datenintegrität und Datenschutzbedenken. Die Chancen liegen in der Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Eine effektive Nutzung von Big Data kann zu besser informierten Entscheidungen, verbessertem Kundenservice und innovativen Geschäftsmodellen führen.
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Will Klarna online banking data?
Klarna does not provide online banking services. It is a payment solutions provider that allows customers to make purchases online and pay later or in installments. Klarna may require certain personal and financial information to process payments, but it does not have access to or store online banking data.
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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